Древесно-кустарниковая растительность (ДКР) в охранных зонах воздушных линий электропередачи приводит к аварийным ситуациям и перебоям в электроснабжении.

Участникам предлагается разработать алгоритм компьютерного зрения, способный обнаруживать ДКР в охранных зонах ЛЭП на основе облаков точек. Чтобы выполнить задачу хакатона, нужно также распознавать опоры линий электропередачи по типу — промежуточные и анкерные, токоведущие провода с целью недопущения негативного влияния ДКР на работу ЛЭП.

Задача хакатона

Студенты направления Data Science
и смежных областей

Кто может участвовать

Специалисты Data Science, Deep Learning,
Computer Vision, Image Retrieval, ML

Формат

Онлайн

Старт хакатона

15 ноября

Команды
от 1 до 4 человек

Период проведения

15-25 ноября

Стоимость

Бесплатное участие

Программа хакатона

Открытие онлайн-хакатона
и начало работы команд над проектными решениями

Руководитель направления «Цифровое моделирование» центра энергетики Университета Иннополис. 17-летний опыт в разработке инновационных решений для диагностики и контроля состояния элементов критической инфраструктуры

Разработчик лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в промышленности Университета Иннополис.

Эксперты, спикеры, члены жюри

Д.т.н., профессор, руководитель центра энергетики Университета Иннополис. 15-летний опыт в создании новых решений в энергетике и энергетическом машиностроении

Ведущий программист-математик лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в промышленности Университета Иннополис

ИИ для автоматического мониторинга охранных зон ЛЭП

Контакты

Если у вас есть вопрос по участию,
напишите организатору хакатона Лилии