Hack2See
Разработка алгоритма поиска расстояния до распознанного объекта по видео
8 декабря – 25 декабря 2023
Онлайн-формат | Бесплатное участие | Призовой фонд: 500 000 ₽
1 место
Победители
Команда "Nosotros". Фархшатов Фаиль
2 место
Команда" P&Daria". Вотинцев Никита, Вотинцева Дарья
3 место
Команда "Абитуриенты ЧГУ". Щербаков Сергей
список участников
Детекция и поиск расстояния до потенциальных препятствий и опасных участков в пешеходной среде в городе.
Решение такой задачи может применяться для разработки роботизированных систем, предназначенных для участия в пешеходной среде, а также как вспомогательная технология для слабовидящих людей. В комплекте с видео предоставляются данные записи акселерометра и гироскопа.
Решение такой задачи может применяться для разработки роботизированных систем, предназначенных для участия в пешеходной среде, а также как вспомогательная технология для слабовидящих людей. В комплекте с видео предоставляются данные записи акселерометра и гироскопа.
Задача хакатона
Призовой фонд
500 000 рублей
Студенты и специалисты физико-математических и технических направлений.
Возраст участия — от 16 лет.
Участвовать могут команды от 1 до 6 человек.
Возраст участия — от 16 лет.
Участвовать могут команды от 1 до 6 человек.
Первое место – 250 000 рублей
Второе место – 150 000 рублей
Третье место – 100 000 рублей
Второе место – 150 000 рублей
Третье место – 100 000 рублей
Кто может участвовать
Открытие соревнования
8 декабря
Программа хакатона
Установочный вебинар
14 декабря
Вебинар с экспертом. Тема «Стереозрение с монокулярными камерами»
18 декабря
Изменение тестировочного датасета в соревновании
21 декабря
Закрытие приема решений
24 декабря
Подведение итогов и объявление результатов
25 декабря
Андрей Новиков
к.ф.-м.н., архитектор Университета Иннополис, н.с. Цифровизация математических моделей и интеллектуальные системы обработки данных, ФГБУ Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, доцент Университета Иннополис.
Ирина Николаева
Lead data scientist, руководитель R'n'D-отдела машинного обучения в компании Raft Digital Solution.
Рамиль Зайнулин
Специалист машинного обучения в ООО «Социальная карта», команда Face2 направления — машинное зрение в биометрии.
Алексей Рог
Андрей Бережной
Руководитель программной разработки в Лаборатории экспериментальной и клеточной медицины МФТИ, специалист в области in silico исследований возбудимых систем.
Специалист в области data science, ведущий аналитик центра технологий искусственного интеллекта в Газпромбанк. Соавтор и преподаватель курса по компьютерному зрению в МФТИ.
Члены жюри, спикеры, эксперты
Илья Осокин
Ведущий инженер, преподаватель алгоритмов и компьютерного зрения в МФТИ, разработчик компьютерного зрения для робототехнических соревнований
связаться с нами
There is no design without discipline. There is no discipline without intelligence.
Автономная некоммерческая организация высшего образования «Университет Иннополис»
420500, Иннополис, Университетская, 1
420500, Иннополис, Университетская, 1
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
141701, Московская область,
г. Долгопрудный, Институтский переулок, д.9.
141701, Московская область,
г. Долгопрудный, Институтский переулок, д.9.
Исследовательский центр прикладных систем искусственного интеллекта
141701, Московская облаcть,
г. Долгопрудный, Научный пер., д. 4, к.1. Корпус Физтех.Цифра
141701, Московская облаcть,
г. Долгопрудный, Научный пер., д. 4, к.1. Корпус Физтех.Цифра