Победители

Надежность электрических сетей зависит от наличия и состояния изоляторов. Задача хакатона — разработать алгоритм машинного и глубокого обучения для детекции отсутствия стеклянных изоляторов тарельчатого типа в гирляндах изоляторов на линиях электропередач (ЛЭП).

Участникам хакатона предстоит создать алгоритм, который будет автоматически обнаруживать случаи, когда изолятор отсутствует в гирлянде на основе RGB-изображений.

Задача хакатона

Студенты
направления Data Science
и смежных областей

Кто может участвовать

Специалисты Data Science,
Deep Learning, Computer Vision,
Image Retrieval, ML

Формат

Онлайн

Старт хакатона

15 декабря

Стоимость

Бесплатное участие

Период проведения

15-25 декабря

призовой фонд

700 000 ₽

1 место

350 000 ₽

3 место

100 000 ₽

2 место

250 000 ₽

Программа хакатона

Открытие онлайн-хакатона
и начало работы команд над проектными решениями

Регистрация завершена

Эксперты, спикеры, члены жюри

Руководитель центра энергетики Университета Иннополис.
15-летний опыт в создании новых решений в энергетике и энергетическом машиностроении — от инженера до проректора по науке.
По федеральному проекту создавал Инжиниринговый центр «Компьютерное моделирование и инжиниринг в области энергетики и энергетического машиностроения». Центр вошел в топ-5 лучших инжиниринговых центров России.

спикер, член жюри

Руководитель направления «Цифровое моделирование» центра энергетики Университета Иннополис.
17-летний опыт в разработке инновационных решений для диагностики и контроля состояния элементов критической инфраструктуры.
Успешная реализация коммерческих проектов для Россетей, Интер РАО, Газпромнефти, Сетевой компании, Татнефти на сумму более 200 млн рублей.

спикер, член жюри

Ведущий программист-математик Лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в промышленности Университета Иннополис. Тимлид команды разработки алгоритмов компьютерного зрения на данных ДЗЗ. Победитель хакатона АНО «Россия страна возможностей».

член жюри, эксперт

Ведущий программист-математик Лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в промышленности Университета Иннополис. Преподаватель и ex-руководитель направления Data Science в Сбер Университете, ex-Data Science в Huawei и Ozon Tech. Выпускник университетов Skoltech и Carnegie Mellon.

член жюри, эксперт

Руководитель проектов Лаборатории развития продукта в сфере искусственного интеллекта в промышленности Университета Иннополис. Более 2 лет опыта разработки продуктов на базе ИИ для решения промышленных задач.

спикер

международный хакатон по ИИ в энергетике

Контакты

Если у вас есть вопрос по участию,
напишите координатору хакатона Лилии